• <blockquote id="s4gyg"></blockquote>
  • <blockquote id="s4gyg"><samp id="s4gyg"></samp></blockquote>
    <blockquote id="s4gyg"></blockquote>
  • <blockquote id="s4gyg"></blockquote>

    C114通信網  |  通信人家園

    市場
    2021/12/4 20:30

    Omdia觀察:網絡設備商領先電信AI解決方案市場 但互聯網巨頭們緊隨其后

    C114通信網  艾斯

    C114訊 12月4日消息(艾斯)來自市場研究公司Omdia的最新報告顯示,通信服務提供商(CSP)正在向那些使用AI來解決業務和運營挑戰的解決方案供應商授予合同。那么,與這些交易相關的主要趨勢是什么呢?誰是贏得這些交易的Top供應商,他們解決了哪些用例?

    Omdia的《Telecoms AI Contracts Tracker》對這些問題以及其他更多情況進行了解答。它是一個數據庫,包含了從CSP到基于AI的解決方案供應商的公開合同。本報告總結了該數據庫的一些關鍵發現,并提供了有關供應商可以幫助CSP促進AI的采用和可能增加合同的關鍵領域的見解。

    公開宣布的電信AI合同中,網絡AI合同處于領先

    Omdia持續看到CSP將電信AI合同授予供應商用于進行網絡管理。這些用例跨越了網絡生命周期,其中大多數合同都集中在日常的網絡運營上。關鍵驅動因素是提供更好的客戶體驗、增加升入以及降低運營成本和資本支出成本。

    客戶支持和服務合同排在第二位,營銷用例和網絡安全用例在排名方面并列第三。

    新冠疫情推動了在線形式的客戶交互。這反過來又增加了CSP客戶的數字足跡,并使CSP有機會利用來自客戶在線活動的數據,來改善電信運營商與其客戶的交互方式。這還促進了CSP對聊天機器人的使用,以滿足客戶對在線數字化交互的需求。

    在過去18個月里,CSP對網絡安全的關注也有所增加。隨著網絡越來越多地由軟件驅動并承載更多設備,網絡和業務成為網絡攻擊主要目標的可能性也在增加。最近針對T-Mobile美國的網絡攻擊就是一個很好的例子,突顯出CSP是主要目標。因此,他們正在尋求AI的預測能力來改善其安全狀況。圖1顯示了用例的排名。

    圖1:Top電信AI用例(2019年—2021年第二季度)。

    資料來源:Omdia。

    在已公開宣布的電信AI合同中NEP處于領先地位,但CSP與互聯網巨頭(hyperscalers)之間的合作正在增加

    自2018年以來,贏得電信AI交易的前10大供應商中,NEP(Network Equipment Provider,網絡設備供應商)、互聯網巨頭和IT服務提供商占據了多數。這些供應商合計占2018年至2021年第二季度《Telecoms AI Contracts Tracker》中捕獲的合同數量的36%。

    Omdia電信IT和運營首席分析師Adaora Okeleke表示,鑒于大多數已宣布的合同都集中在網絡方面,因此NEP處于領先地位也就不足為奇了。在圖2中,我們可以看到愛立信諾基亞在Top10供應商(按宣布的交易數量計)宣布的交易中約占44%。這些供應商正在將AI嵌入網絡基礎設施和提供的服務中,以支持這些系統的部署和操作。對AI的投資是這些供應商的重中之重,因為該技術推動了網絡基礎設施和交付給CSP的解決方案的先進能力。在向CSP客戶提供服務時,它還有助于優化成本并提高運營效率。

    雖然華為中興通訊發布的公告較少,但我們了解到,這些供應商通常不會公開發布公告,但正在積極與CSP合作,特別是在中國,他們的CSP客戶正在利用AI工具支持5G網絡的部署和運營。中國三大電信運營商都是這其中的例子。華為和中興通訊在中國大陸以外市場的客戶也在購買其AI工具,包括Etisalat、Du、LG U+、Zain和MTN。

    圖2:宣布電信AI交易的Top供應商(2019年—2021年第二季度)。

    資料來源:Omdia。

    公有云玩家正通過電信AI增加與CSP的合作

    雖然NEP處于領先地位,但包括AWS、Google Cloud、微軟和騰訊在內的公有云服務提供商正在贏得更多的電信AI交易,從而推動其與電信行業的合作。目前《Telecoms AI Contracts Tracker》中有26筆交易涉及這些云服務提供商,而這這一數字正在逐年增加。

    除了降低CSP在獲取數據科學技能方面面臨的障礙之外,創建統一的數據環境以促進公共云上的AI采用,也是CSP與互聯網巨頭之間合作之間日益增加的驅動力。此外,還需要在無服務器計算環境中利用公共云上可用的優化硬件,來處理那些在此環境中以較低成本提供最佳服務的AI工作負載。

    微軟是這群互聯網巨頭中提供電信AI解決方案的先行者之一。該供應商已與Du、Celcom Axiata、Telefonica和TIM Brasil等CSP合作,利用其AI能力提高CSP的客戶交互能力;贏I的虛擬助手和聊天機器人在這些交互中發揮了重要作用。

    然而,Google Cloud正在迎頭趕上,它在過去18個月里贏得了互聯網巨頭們宣布的26筆交易中的9筆。Google Cloud的大部分電信AI合作包括結合其AI、云和邊緣計算能力的客戶交互和服務創新。

    在宣布電信AI合同方面,AWS可能比較低調。不過,該公司正在與CSP和供應商密切合作進行AI能力開發。將AWS用于電信AI的CSP例子包括Globe Telecom、NTT Docomo、T-Mobile US和沃達豐。AWS的ISV合作伙伴之一MYCOM OSI,宣布了一項Telco Lake支持的AIOps的概念驗證,用于實現5G網絡的智能保障。Telco Lake是一個運行在AWS上的服務,并與MYCOM OSI的保障云服務(Assurance Cloud Service,ACS)進行了集成。ACS旨在使用AIOps為5G網絡提供智能數據處理和智能自動化。

    NEP、互聯網巨頭和IT服務提供商贏得的電信AI交易(2019年—2021年第二季度)。

    圖3:NEP、互聯網巨頭和IT服務提供商贏得的電信AI交易(2019年—2021年第二季度)。

    資料來源:Omdia。

    一旦完成對Nuance Communications的收購,微軟Azure的市場地位將會提升

    根據公開宣布的涉及互聯網巨頭和CSP的交易數量,微軟位居第三。但是,如果我們考慮到微軟在2021年4月宣布收購Nuance Communications的情況,那么該云服務提供商的交易數量將超過圖2當中的數據。

    微軟正在收購Nuance Communications來提升其針對特定行業的云服務和AI能力。雖然這一收購交易的一個關鍵驅因素是加強微軟云在醫療保健市場的機會,但此次收購也將鞏固這家互聯網巨頭在電信市場的地位。

    Nuance活躍與電信行業,因為CSP購買和部署其AI和客戶交互解決方案,涵蓋交互式語音響應、虛擬助手以及數字和生物識別解決方案。Omdia的《Telecoms AI Contracts Tracker》記錄了Nuance Communications在安全和客戶交互相關的電信AI用例方面贏得的10筆交易。一旦這筆收購交易在2021年底完成,Omdia預計這將推動微軟和CSP之間的更多合作,因為CSP正專注于利用AI來提升客戶交互。

    供應商應專注于解決當前限制CSP使用AI來增加合同中標的因素

    隨著CSP探索使用AI、概念驗證持續取得成功、以及CSP對管理日益增長的網絡復雜性的需求不斷增加,Omdia預計AI實施將在未來18個月內加快步伐。更多的投資將用于開發新的用例,同時改進現有的解決方案。5G SA核心網的部署將是一個關鍵驅動因素,因為它帶來了動態網絡切片推動的新收入前景,動態網絡切片將需要更高水平的網絡自動化和智能化才能實現規模商業化。

    誰將在明年贏得更多交易?Omdia認為,我們將繼續看到NEP和互聯網巨頭贏得更多交易。CSP將繼續優先投資電信AI智能,用于網絡的運營和管理,以及改善客戶體驗和增長收入的需要。這些供應商有望從這些投資計劃中獲益。

    不過,包括系統集成商和電信獨立軟件供應商(ISV)等其他參與者也有機會。此外,CSP之間將有更多關于公有云遷移的活動,這種情況也會發生在AI工作負載上。Omdia預期并非所有的AI工作負載(如深度學習模型訓練)都將遷移到公有云上。CSP將需要系統集成商和具有云專業知識的電信ISV的專業能力,從而支持他們決定哪些AI工作負載將進入公有云,哪些AI工作負載將保留在本地并執行這些決策。

    然而,任何想要贏得或增加合同中標率的供應商,都應該把重點放在解決目前阻礙CSP大規模實施AI能力的挑戰上。Omdia的《OSS/BSS Evolution Survey-2022》調查表明,有限的數據科學技能、全企業范圍的數據以及缺乏圍繞AI的組織戰略,是CSP實施AI面臨的最大挑戰。數據科學家非常稀缺且招聘成本昂貴,對于那些有能力雇傭數據科學家的企業來說,孤島式的電信運營環境對于這些人才發揮其作用來說并不友好,因為訪問數據非常困難。Verizon首席數據和分析官Linda Avery強調,數據質量也是一個障礙,她在最近的Digital Transformation World活動上指出,數據科學家在AI項目上花費的時間中,有70%是為訓練AI模型準備數據。

    尋找應對這些挑戰的方法將是CSP在2022年投資電信AI的重點所在。供應商的多樣化戰略為應對這一挑戰提供幫助變得至關重要。這包括供應商和互聯網巨頭企業之間的合作,在考慮到安全性和監管的情況下,在公有云上整合企業從上到下的數據,從而使數據訪問變得更加方便。與提供技術能力(例如預訓練的AI模型、少代碼和無代碼框架)的AI平臺供應商合作,以加速包括開發、部署和管理在內的AI運營,這也將有利于希望增加CSP電信AI合作的供應商。

    【注:Omdia由Informa Tech的研究部門(Ovum、Heavy Reading和Tractica)與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成,是一家全球領先的技術研究機構!

    給作者點贊
    0 VS 0
    寫得不太好

    版權說明:C114刊載的內容,凡注明來源為“C114通信網”或“C114原創”皆屬C114版權所有,未經允許禁止轉載、摘編,違者必究。對于經過授權可以轉載我方內容的單位,也必須保持轉載文章、圖像、音視頻的完整性,并完整標注作者信息和本站來源。編譯類文章僅出于傳遞更多信息之目的,不代表證實其描述或贊同其觀點;翻譯質量問題請指正。

    熱門文章
      最新視頻
      為您推薦

        C114簡介 | 聯系我們 | 網站地圖 | 手機版

        Copyright©1999-2021 c114 All Rights Reserved | 滬ICP備12002291號

        C114 通信網 版權所有 舉報電話:021-54451141

        曰本AV
      • <blockquote id="s4gyg"></blockquote>
      • <blockquote id="s4gyg"><samp id="s4gyg"></samp></blockquote>
        <blockquote id="s4gyg"></blockquote>
      • <blockquote id="s4gyg"></blockquote>